一秒鉴别ICO诈骗丨2251个项目,研究人员提出深度学习ICO信用评级系统_搜狐科技_搜狐网

新闻来源    2018年03月18日 23:03

原标题:一秒鉴别ICO诈骗丨2251个项目,研究人员提出深度学习ICO信用评级系统
雷锋网·AI金融评论按:目前,大多数ICO不受政府法规的约束,交易平台或机构缺乏一套严密的评估体系,这也直接导致了ICO诈骗事件的层出不穷 (注:典型案件可参考《 史上最大ICO代投诈骗:带头人“李诗琴”疑跑路,涉案金额超6000万元 》了解)。 日前,香侬科技创始人、斯坦福大学博士李纪为联合美国加州大学圣塔芭芭拉分校、斯坦福大学共同提出了一种基于深度学习的加密货币ICO诈骗鉴别系统——IcoRating,以试图改善这一局面。
据悉,IcoRating系统由李纪为和其团队基于NLP技术分析了市面上共2251种数字货币而得出。他们调查了这些数字货币的各个方面,包括生命周期、价格变化和白皮书内容、创始团队、Github资料库和官网等ICO信息,从而预测并实现了识别诈骗ICO项目的0.83的精确度。
对此,该团队在论文中表示:
我们希望这项工作能够帮助投资者识别ICO诈骗项目,并自动评估和分析ICO项目。
2017年,902个基于众筹的数字货币中,45.6%已经失败
加密货币正获得前所未有的关注和理解。与中心…


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