支付宝风险引擎首次公开展示 AlphaRisk首秀Money20/20 Asia

　　日前，全球规模最大的支付金融界高端会议Money20/20 Asia大会在狮城刚刚落下帷幕。作为会议的重要板块，在代表蚂蚁金服最高端的技术大会ATEC上，蚂蚁安全首次系统性诠释了B.A.S.I.C战略中“S”的定义，并公开介绍支付宝第五代智能风控引擎AlpahRisk“自动驾驶”能力，令包括PayPal、DBS、Mastercard等全球顶尖金融科技的同行刮目相看。

　　三大技术支撑”S“的内涵

　　在Mony20/20大会上，蚂蚁金服 CTO 兼国际事业群 COO 程立登台做主题演讲，向与会嘉宾讲述了B.A.S.I.C 金融基础技术战略。蚂蚁金服B.A.S.I.C 战略是实现“技术让世界更平等”愿景的基础，所谓B.A.S.I.C分别对应着 Blockchain (区块链)、Aritificial intelligence(人工智能)、Security(安全)、 IoT(物联网)和 Cloud computing(云计算)五大领域，这些构成蚂蚁金服技术开放的基石，在此基础上，延伸出风控、信用和连接的三大能力。

　　蚂蚁金服风险与决策中心总经理赵闻飙，代表蚂蚁安全在ATEC大会的演讲舞台上，首次系统阐述“Security”技术的三大内核：第一是人工智能的风险引擎(AlphaRisk)，用于实时风险检测和控制, 其二为身份识别技术, 使用数字身份确保交易安全，和更流畅交易提升用户体验。 最后一项技术是对于数据保护和隐私的技术, 利用大数据和机器学习技术来控制每个阶段的泄漏风险，有效保护数据免受内部和外部威胁。

　　AlphaRisk助力蚂蚁金服资损率创新低

　　对于绝大多数用户来说，支付宝风险引擎一向神秘莫测，一方面看不见摸不着，另一方面支付宝的安全性有口皆碑。事实上，在每日上亿笔交易量的背后，支付宝都有着一套精密的智能风控系统，在0.1秒之内进行风险预警、检测、和拦截等各种复杂的工作。不仅如此，支付宝风控引擎也一次次经受住了每年天猫双十一大促的实时并发计算的大考。

　　作为世界级领先的风控技术能力，并历经十多年的发展，支付宝已从原先的CTU大脑全面进入人工智能时代，AlphaRisk作为第5代风险引擎，其核心正是由AI智能驱动，同时由四大模块构成：

　　(1)“Perception”，即对感知外部风险态势，提前预警风险和黑产攻击;

　　(2)“AI Detect”，即极大提升风险识别准确率，落地深度学习和知识图谱等创新算法;

　　(3)“AutoPilot”，即基于风险势态自动调整风控策略，极大减少人工干预;

　　(4)“Evolution”，即在线自动更新风险模型，提升风控引擎的对抗性。

　　因此，AlphaRisk实现风控引擎的自学习、自适应、数据闭环，不仅提升风险识别能力，也提升风控效率和标准化。

　　“2017年初，我们开始建设AlphaRisk风控大脑，愿景是探索风控领域的无人驾驶技术。AlphaRisk核心内容是人类直觉AI(analyst intuition)和机器智能AI(Artificial intelligence)相结合，打造具有机器智能的风控系统。“作为AlphaRisk主要负责人，赵闻飙透露，AlphaRisk项目1期上线后，支付宝的资损率从原先十万分之1下降至 百万分之0.5以内 ,让欺诈损失率低于任何银行卡服务。目前，仅为国外先进第三方支付公司资损率的1/200，处于行业的绝对领先水平。

　　数据隐私保护是生命线

　　据赵闻飙介绍，用户和监管最关心的数据安全和隐私保护问题是蚂蚁金服的生命线。蚂蚁安全通过使用和风险引擎相类似的人工智能技术，使得每一项数据使用都会被仔细监测和分析，以及时发现误用或泄漏。同时，通过更新数据和计算平台实现内置安全和隐私状况的加强。此类基础设施层面的持续投资一直是蚂蚁金服优先考虑。

　　其次，在数字身份方面，蚂蚁金服投入了大量资本研究生物识别，特别是金融级的人脸识别，并联合合作伙伴成立了互联网金融身份认证联盟(IFAA)，旨在推广数字身份的各项标准。目前，超过30%用户通过人脸识别登录我们的应用，极大地改善了用户体验。

　　据了解，在硅谷和新加坡之后，蚂蚁金服 ATEC 科技大会接下来将会继续造访全球各金融科技中心，比如伦敦等地，继续播撒基础金融技术和未来数字生活体验的种子。

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