区块链不只是新兴技术 还在帮助打造新经济体系

新闻来源    2018年04月06日 06:04

(原标题:Blockchains aren’t just tech, they’re new economic systems?)

科技传媒网讯 网易科技新闻4月2日消息,据VentureBeat报道,暂时忘掉你可能拥有的加密货币价值,不要只把区块链看作是投资赌注,或者一种十分炫酷的前沿技术,而是要把它们看作是全新的、以前不可能出现的经济体系,因为它们确实是这样。

区块链不只是新兴技术 还在帮助打造新经济体系

就像任何经济体系一样,区块链要求其设计者定义货币政策(通胀)、财政政策(区块大小)、税收(费用)、投票(管理/升级),并提供共同防御(保护网络)。然而,与传统经济不同的是,区块链提供了更大的自由度和透明度,因为它们避免了中心化和权力过度集中的问题。




这是个好消息。坏消息是,这些新兴经济面临着极高的风险。具有讽刺意味的是,其中一个风险也是该技术最大的优势之一。正如伊拉德·维尔斌(Elad Verbin)在他的《行为密码经济学》(Behavioral Crypto-Economics)中所指出的:“区块链系统的设计特点是,一旦部署就很难改变。”

马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)的标志性口号“快速行动、打破常规”在这里并不适用。如果区块链开发人员没有非常好的设计开端,他们的项目可能注定会失败。对这些系统进行修复和改进是出了名的困难。价值数十亿美元的协议可能在一夜之间消失。

难以预测的人类行为

设计没有缺点的系统压力已经足够大,而区块链的创造者在开发这些新经济体系时还面临着另一个巨大的风险,即准确预测人们的行为。

制定经济规则并将它们在软件中编码是一回事,这些规则是基于对人们在经济中行为方式的预测。例如,他们衡量货币的价值,或者激励他们参与生态系统的激励水平,这些预测同样是出了名的难。

看看我们每个人每天在做的决定吧!我们可能投票支持那些违背我们自身经济利益的政策,我们做的食物选择可能不符合身体健康规则。在我们的大部分行为中,都没有明确的、可编码的逻辑。

事实上,整个研究领域都在研究这一现象,包括诺贝尔奖得主丹尼尔·卡尼曼(Daniel Kahneman)和阿莫斯·特沃斯基(Amos Twersky)以及芝加哥大学教授、克林顿总统前顾问凯斯·桑斯坦(Cass Sunstein)。桑斯坦发现,将在驾驶执照上捐赠器官上的“选择”默认设置从“选择性加入”改为“选择性退出”,这将极大地提高人们的理解能力。

当然,当桑斯坦发现了这一点后,他只需要与几个关键的美国中央权威机构分享这些发现,他们就能在整个网络中做出决定。他们不需要每个州的公民进行投票,以获得批准来改变驾照注册程序。在这种情况下,协议的“人为因素”相对来说影响较小。

然而,区块链系统设计人员在实现变更时面临着比桑斯坦更大的挑战。这需要在特定情况下准确地预测个体的行为,这是绝对关键的、不可协商的、可用于加密经济系统设计所必须的。

事实上,大规模创造可持续的对等价值转移系统是不可能成功的,这就需要激励。如果设计得当,它们可以鼓励人们(像桑斯坦那样)以令人满意的方式行事,从而使网络受益并成长。

在区块链领域,激励措施以数字代币的形式出现。这些代币是网络的内部货币。它们感知到价值对于保持采矿者在确保网络安全方面很重要,也可以帮助个人用户评估他们从网络中获得的收益,并与替代网络进行对比。

获得激励是网络增长的基础,这反映在代币采用的普及中,并产生积极的网络效应。一旦这个“飞轮”启动,它将成为未来发展的持续资金机制。没有它,网络就无法实现自我可持续性。社区和代币的价值是激励新成员加入的动力。如果这种价值消失了,新人们就不会加入。

依然有很多东西要学

但要设计强健、可持续发展的区块链经济,精通加密货币经济学至关重要。它涉及多学科技能,包括机制设计、博弈论、行为经济学、公共政策、宏观经济学以及对分散技术的良好理解。这一天将会到来,届时加密货币经济中将有来自顶尖大学的博士。

然而今天,全世界只有屈指可数的、经验丰富的实践者。正如亚历山大·布尔金(Aleksandr Bulkin)一年前所写的:“密码经济学是很难的,这绝非玩笑。”

如果不了解某个项目的代币经济,投资者、开发人员和潜在的网络贡献者就无法评估分散网络的长期潜力。与团队、技术、治理和社区一起,代币构成了关键“T3CG框架”的一部分,它可以用来评估项目成功的可能性。

对于区块链系统的潜力,人们感到十分兴奋,但令人感到惭愧的是,我们只是在如何正确地构建这个系统上触及了问题的表面。那些依赖于人类和他们理性行为倾向的区块链项目,比如Augur、Gnosis、Steem以及Numeraire等代币,将会比不太复杂的比特币面临更大的挑战。

最终可能会出现这样的情况:在2017年和2018年,受到超级炒作的、人力驱动的区块链系统仅仅成为个案研究,未来的加密货币经济学研究人员将会对其进行研究,以避免系统设计上的缺陷。(小小)

本文链接:http://www.itmsc.cn/archives/view-212441-1.html
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(责任编辑:夏喧)


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