徐英凯:AI、IoT、区块链是可编程社会的三基石_家用电器_比特网

新闻来源    2018年04月28日 15:04

  ​ 4月26日下午,在由GWC长城会、创天使主办的GMIC数字经济峰会上,BlockVC创始人徐英凯对话了机器学习领域泰斗卡内基梅隆大学计算机科学学院机器学习系主任Tom Mitchell、BFI秘书长云

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  4月26日下午,在由GWC长城会、云创天使主办的GMIC数字经济峰会上,BlockVC创始人徐英凯对话了机器学习领域泰斗卡内基梅隆大学计算机科学学院机器学习系主任Tom Mitchell、BFI秘书长&云创天使董事长高东亮、万维链创始人吕旭军、小米首席架构师人工智能与云平台副总裁崔宝秋、原本区块链CEO吴鹏几位业内人士,进行了主题为《数字经济时代的技术应用:区块链、人工智能、物联网、机器人等》圆桌讨论。




                    BlockVC创始人徐英凯认为物联网,区块链和人工智能是相辅相成的关系。

  人工智能解决智能个体的问题,物联网解决信息交换的问题,区块链解决群体共识和社会契约的问题。而它们在各自领域遇到的困难与瓶颈,很大程度上都可以被另两种技术解决,从而能够形成交叉支撑、循环进化的良性迭代。人工智能、物联网和区块链,必将成为可编程社会的三大基石。所谓可编程社会,就如同人类社会一样,机器具备了智能,并且能够自主通信,自动形成可编程社会的法律和规则,无需借助人类的外力,就可以自行迭代和进化。

  徐英凯还提出从技术层面上看区块链可以作为一种传输协议,能让更多的人能自组织协同。区块链运用的领域主要包括三方面:需要信任基础的领域、资源共享的领域和隐私保护。徐英凯同时指出虽然区块链可以很好的改变生产关系,但并不适用于所有领域。目前区块链在相关隐私保护方面做的不够多,还需要进一步完善。

  以下为徐英凯发言实录:

  我基本是读着Tom Mitchell的书在成长,最开始学习人工智能,到后来做金融和从事区块链的行业,其实这个过程是有一定的脉络的。在最开始的时候,人工智能的出现是因为整个世界的数据在逐步的增长,推动了统计学的做法,能创造出更高的效率和生产力来解决主要的问题。随着数据逐步的增加,这些数据并没有很好的信用或者是很好的记录的情况下,其实所有的分析还是存在着问题的,这时候发现了区块链的出现,一定的程度上可以解决信用的问题,并且可以让更多的数据得到有效的管理和使用。我个人对于物联网这一块是比较看好的。

  物联网,区块链和人工智能是相辅相成的关系。物联网在一定的程度上可以作为数据的介入点和采集点,而区块链则保证数据的不可篡改,再通过人工智能进行数据分析,得到最优的结果。为什么要投身到区块链中,因为区块链可以很好的改变生产关系,而且是和金融相关的,所以把整个的链条传在一起了。

  我们现在说的区块链很性感的一个概念,如果是从一个非常技术的角度,或者是非常底层的角度,其实它就是某一种传输协议,或者是分布式的数据库。大家可能觉得这个东西很平常,可能是觉得在技术的角度非常早期的这么一个技术,但是可以回看互联网最开始发展,逐步的是通过一些协议层的完善,不管是文本传输,邮件传输,还是一些加密协议的完善,逐步导致了互联网巨头的出现。分布式协议具备之前垂直协议层中所没有的属性和功能,而且之前大量的类似的协议没有得到很好的利用和改善。

  其实区块链这么一个概念的想法,它从底层来说是一个协议的应用,但是从广义来说是一种大规模的协作以及更多的价值传输,能让更多的人能自组织协同,更多的是制度经济学的概念。在这个基础上其实是补充了在整个互联网协议板块中的版图,把价值传输得到了补充。

  然而并不是所有的领域都适合用区块链,本身去中心化就是一个平衡,一定会牺牲一些效益。

  第一个是原本一些需要信任基础的领域,通过区块链技术的方式,可以很大的解决信用的问题,用这样子的一些底层技术去解决,可能会比传统的技术更好。

  第二个是属于资源共享的领域,但不是说共享一个房子,共享一个汽车,而是说一些稀缺资源的共享,比如说算力,比如说存储,比如说网络,这些本身就是和物联网相关的,而且本身具备标准协议的稀缺资源,通过区块链可以很好的组织在一起,尤其是一些闲置的资源可能得到非常有善的利用,可能一些原本的云计算或者是这些提供商他们的效率会更高,但是通过区块链的方式,把这一块的市场给补足了,调动了各种有价值的资源。

  第三块是大家可能还没有意识到的隐私保护,区块链目前在隐私保护方面做的不够多。我想说的隐私保护,具体是指在互联网的应用中,用户的数据都不是用户自己的,互联网企业都是通过获取用户的数据来提供服务。通过区块链技术拥有用户数据和管理用户的数据是一种新的隐私保护方式,但是不是所有的领域都适合,还有待检验,可能只在一些垂直的领域比较适合。


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