新锐观点碰撞交流 引领大数据行业发展_大数据_环球网

新闻来源    2018年05月18日 07:05

  新锐观点碰撞交流  引领大数据行业发展

——第三届“数字中国”大数据发展闭门论坛专家观点荟萃

  为加强大数据、区块链行业交流,满足读者需求,现以第三届“数字中国大数据发展闭门论坛”与会专家的精彩分享回馈读者。

  5月15日下午,第三届“数字中国大数据发展闭门论坛”在环球网会议中心成功举办。来自国家部委、高校、科研院所及国内领先企业的专家学者汇聚一堂,围绕政务、基础科学、核心技术、行政审批、质检监督、工业、旅游、农业、环保、舆情、人工智能、区块链等领域展开了深入研讨。论坛会上气氛热烈,专家争相发言,称得上是观点“新锐”、思考“新潮”。




  注重标准研究  对标国际水平

  

中国集团公司促进会执行副会长张高陵在会议上演讲

  张高陵认为:环球网大数据研究中心的背景决定了它可以应该也可以做好相关研究的顶层设计。现在许多国家的政府和国际组织纷纷将开发利用大数据作为夺取新一轮竞争制高点的重要抓手,着力推动实施大数据战略。随着大数据技术的发展与应用,大数据标准研制已成为国际各标准化组织共同关注的热点,然而此项工作尚处于初期发展阶段,如美国NBD-PWG标准的制定等。

  为此,张高陵研究员提出两点建议,一要贯彻2015年9月国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》提出的“建立标准规范体系”和2016年3月国家“十三五”规划指出的要“完善大数据产业公共服务支撑体系和生态体系,加强标准体系和质量技术基础建设。”

  第二,环球网大数据研究中心应该是“大数据标准化规范的交流平台”,首先应从注重国家非传统安全的大数据标准研究着手。要按照“大数据发展日新月异,我们应该审时度势、精心谋划、超前布局、力争主动”的精神,在“环球”上做文章,依据我国拥有的丰富数据资源和应用市场的优势,联合相关技术和管理方尽量深入地进入国际标准化研究工作,大力推动标准化工作的国际化开放程度,使环球网大数据研究中心成为加强我国标准化组织与相关国际组织的交流合作平台。要组织我国产学研用资源,加快国际标准提案的推进工作,为国际大数据事业作出积极贡献。联合国家相关单位和组织参与国际标准化工作研究并承担相关职务,承办国际标准化活动,扩大影响并争取国际关键标准的主导权。

  做好顶层设计  应用结合实际

  

城市发展战略研究所常务副所长兼秘书长吕佩林在现场演讲

  吕佩林认为:当前,大数据与区块链发展快速,不但实现了相关产业的覆盖和提升,还取得了可观的经济效益和社会效益。“数字中国”是“美丽中国”和“健康中国”的有效补充,是提升现代社会智能化水平、促进“互联网+”的线上与线下应用的必经之路。

  数字中国要做好顶层设计,实现精准定位。“数字中国体系”的构建不但要科学采集数据、安全使用信息,还要不断拓展大数据的应用领域,积极由单一的商业采用向多元的诉求满足及科学的产业导入转进。大数据不但可以可持续、有效益地服务于商业,还可以通过公正客观的数据评估积极为政府的相关决策提供依据。以精准扶贫为例,通过对扶贫问题的相关数据进行采集、整理和科学分析,可在很大程度上明确贫困人口分布概况、致贫原因及现行参数,进而使政府管理者根据数据分析快速制定脱贫的破题与抓手。同时,大数据分析与数字化应用还要充分与产业定位、落地、发展相结合。精细化的全数据分析可精确实现因地制宜,避免因业态随意引进而导致的同质化竞争和水土不服现象,还可以根据数据评价适时倒入优势产业,最终实现区域的全方位发展。

  区块链项目兴起  规模商用尚需时日

  中关村大河资本合伙人李荣阁认为:国内资本关注区块链项目应该是从2016年开始的,而随着时间的发展,大家的关注点也一直在调整。大部分传统投资机构最初关注区块链项目时,主要是看中区块链技术基于分布式账本带来的去中心化、不可篡改和共识机制,认为基于区块链技术构建的价值互联网可能重演互联网对实体经济的改造过程,通过降低信任成本提高整个社会的生产效率。但是,区块链技术在与实体经济应用结合落地时,由于基础网络能力限制、现有数据上链困难和管理成本等原因,真正商业落地难度很大,而通过区块链不可篡改的特性进行信用背书也需要时间积累,因此那段时间概念验证很多,规模商用的却基本没有。所以在16年底到17年初这段时间,很多创业公司和投资机构开始重新思考区块链技术的价值。2017年二季度开始,随着ICO热潮的兴起,以及后来的风险事件及政策管制,大家对区块链技术的认识又经历了一轮起伏,但同时也在更广泛的人群中普及了区块链认知。2018年开始,大家对于区块链更加关注基于Token的社区化治理相对于公司化治理而带来的生产关系变革。

  总之,区块链技术可能给我们带来巨大改进的机遇,但这将会是一个长期过程,我们更关注更长时间点的价值和发展。

  规划整体布局  服务人民生活

  

解放军某部教授级高级工程师宋建平在发表演讲

  宋建平认为:纵观国内各类大数据中心比比皆是,各省都建有自己的大数据中心,各行业也建了大数据中心,这些大数据中心之间到底是一种什么关系?这些大数据能否共享?能否融合成更大的数字资源?能否形成一个国家级大数据服务体系?能否让各级政府、各行业轻松享受到国家级大数据红利?又如何能够有效地规避大数据应用带来的新的信息安全风险? 这一系列问题需要有一个站位更高的研究机构进行顶层设计和规划,绘出国家级大数据应用体系的布局图,正确引领中国大数据应用产业的发展,为数字中国战略献计献策。    

  眼下,国家急需建设一个国家级大数据服务平台,汇集国家投资建设的各类大数据中心资源,并欢迎各行业大数据中心加入,直接满足各级政府和行政机关的业务需求,助推各产业的快速发展与创新,更好地服务我国经济社会发展和人民生活改善。

  掌握大数据现状  研判产业趋势

  

方略智库副秘书长、中央党校博士李晓在会上演讲

  李晓认为:近年来,物联网、云计算、移动互联网的进一步应用,使数据呈指数级增长。全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点,对经济发展、社会治理、国家管理、人民生活都产生巨大的影响,“大数据”慢慢的被各界所研究。为了更好地推动大数据产业发展,准确掌握大数据产业的发展现状,研判大数据产业的发展趋势至关重要。

  一、大数据国内发展状况

  对于数据的应用,古已有之,且广泛而频繁,比如中国古代孙子兵法中所言“数中有术”。“大数据”这个概念在上个世纪 80 年代就出现了,到了 2008 年,“大数据”这个词有了广泛传播之势。

  国内发展状况:在大数据风靡全球的同时,我国也加快了对大数据相关技术攻关的进程,工信部发布的《物联网十二五规划》里,把信息处理技术作为关键技术创新工程之一而提出来,其中包括了海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析等大数据技术的重要组成部分。大数据技术的成熟发展,使我国大数据产业链雏形呈现,给企业带来商机。

  国外发展状况:国外研究大数据不仅仅是研究概念还研究了大数据技术,并且把技术研究作为了重点。以美国为例,他们部门中的大数据研究计划,绝大多数都是以重视数据工程为重点,并从分析算法和系统效率两方面考虑进行设计。

  二、大数据发展趋势和动态分析

  目前大数据和云计算的发展不相上下,大数据的发展甚至有超过云计算的苗头。未来大数据的成长不可估量,有关人士预测以后每年大数据的市场将以 40% 的速度增长下去。未来大数据将有一些新的发展趋势,现总结以下几个方面 :

  (1)Hadoop加速发展

  Hadoop 是大数据技术代表先锋,目前用户基本上注重的都是 Hadoop 的硬件优化,却忽略了在众多的数据中心中的配置以及技术的发展。

  (2)大数据的开源

  开源软件给大数据带来了很多的发展机会。不仅不会制抑市场商业机会,相反在服务等多方面的有关领域都带来了更多的机遇。

  (3) 大数据行业的打包应用分析

  大数据的发展不仅带动了各行各业发展,还带动了打包应用需求的增长。要想在未来的市场中打开一个新的大数据技术市场,就要以预打包的形式对特定的行业和业务流程的应用进行专业分析。也因为这些分析覆盖很多行业的专业知识,所以可以作为吸引软件公司投入的资本。

  (4)降低大数据的复杂度

  目 前 大 数 据 的 技 术 有: 逐 步 减 少 对Map Reduce 的 依 赖 和 在 企 业 架 构 中 置 入Hadoop 技术应用这两个特点。

  (5)大数据与云计算的融合

  大数据与云计算是相互影响和共同发展的,云计算为大数据的服务提供了支撑环境以及高效的模式,而大数据也为云计算带来了新的商业价值。同时,云计算,互联网等新兴的技术领域都是产生大数据的地方,也需要大数据来分析的。

  (6)大数据的安全隐患

  随着大数据的不断增加,对数据的储存安全性、多副本和容灾机制的要求也会越来越高。正因为网络的普遍应用,让犯罪分子获得信息量增多,造成了很多防范手段不易被追踪到的结果。

  三、大数据应用的展望

  (1)数据呈现出规模大、种类多、结构复杂的趋势

  大数据时代带来的快速发展下,原来的 Hadoop 技术已经不能适应时代发展的要求。现今,数据呈现出规模大、种类多、结构复杂的发展趋势,为了更好地应对这种发展趋势,很多研究者开始进行新的研究,在研究成果中,谷歌的全球级的分布式数据库 Spanner 是最著名的。由此也可以看出,在未来,要在分布式数据库发展的基础上来研究大数据的存储方式,在这种存储方式中,操作数据的方法是类SQL语法,使得数据操作变得更高效。

  (2)数据的资源化

  大数据中蕴含了大量的数据信息,在数据信息中会隐藏着巨大的价值,由此,也可以说掌握了大数据就等于掌握了资源。在大数据中,存在着价值链,从这个角度进行分析,数据中蕴含的价值来源于数据本身、技术和思维,数据资源就是其核心,如果抛开技术和思维,那么数据就不会具有价值。同时,将不同的数据整合到一起,还可以创造出更大的价值。

  (3)促进科技的交叉融合

  随着大数据时代的发展,云计算、物联网等技术实现了融合,同时,还使得多个学科实现了交叉融合。大数据的发展要依赖于信息技术,在对大数据的创新技术与方法进行探索的过程中,要以信息技术为基础。此外,大数据也给企业管理和决策带来了一定的影响,在探索影响时要从管理的角度来进行。随着大数据的发展,在某些特殊领域中也会应用到大数据,这时,就需要跨学科人才参与其中。

  (4)要以人为本

  在大数据时代,通过数据分析法,可以帮助人进行科学的决策,但不能以数据分析来代替人的思考。在大数据应用的过程中,人的思维起到了推动性的作用。近年来,物联网逐渐的兴起,而且伴随着移动遥感技术的发展,人们在大数据中所扮演的角色也发生了改变,不再是单纯的使用者和消费者,也是生产者和参与者。基于此,大数据与人之间的关系在未来会受到越来越多的关注,并将在社会活动中引起巨大的变革。

  (5)实现可视化

  在人机进行交互的过程中,比较重要的一条原则就是所见所得,比如文本、图像编辑器等。而在未来的大数据发展中,也会实现可视化。实际上,大数据本身是非常混乱的,如果未经分析就进行应用,那么就是没有任何作用的数据,只有分析后的数据才能辅助人们进行决策。在对大数据进行分析之后,将分析结果友好地展示给用户看,这样不但便于用户接受,还能提高利用率。现阶段,数据分析结果的表现形式有报表、饼状图、回归曲线等,在未来,将会研究出更多新型的表现形式。

  四、大数据产业现状及应用案例

  在我国,大数据应用刚刚起步,属于初级阶段,因此在应用的过程中,要不断地探索新的、高效的大数据应用模式,以便于大数据能在各行各业中有一个良好的应用。大数据推动了新兴产业发展,加快了新旧动能转换。要建立大数据思维,以数据为关键生产要素,推动其与实体经济融合。2017年中国大数据产业规模达到4700亿元,同比增长30%;其中,大数据硬件产业的产值为234亿元,同比增长39%。随着大数据在各行业的融合应用不断深化,预计2018年中国大数据市场产值将突破6000亿元,达到6200亿元。

  在促进企业转型升级上,可以运用大数据,从原材料采购到生产、加工、销售、后期综合管理,进行全产业链监控管理。随着新一代信息技术产业加速变革,经济社会各领域信息网络化程度不断加深,国内旺盛的应用需求和巨大的市场空间将为大数据创新提供强大驱动力,中国大数据产业发展将继续保持高速增长势头。伴随着中国大数据产业进入黄金发展期,企业主体的整体实力将大幅提升,产业链条将更加完善,并且产业链各环节企业布局将更趋于合理,产业链协同能力将进一步增强。大数据应用帮助企业实现了智能决策、提高了运行效率和风险管理能力。应用大数据实现了智能决策的企业占比最高(55.2%);其次,46.6%的企业表示应用大数据后提升了运营效果,35.9%的企业应用大数据后能够更好的管理风险。

  大数据对于促进社会治理、提升政府管理绩效意义重大。以贵州省为例,2017年贵州大数据产值超1100亿,农村电商销售超2000亿。在与社会治理融合上,以“云上贵州”为例,可以将“点数据”“条数据”做成“块数据”,通过数据对社会治理体系进行重构,在重构中加强社会治理的管理,把所有政府数据集中在云上。大数据与医疗结合可实现远程医疗,现在贵州已实现乡镇远程医疗全覆盖,有5万多农民可在乡镇享受北京、上海等地优质医生资源。通过与教育结合,大数据可以实现远程教育。通过与交通融合,可以加强交通拥堵的治理。以贵阳市为例,其交通拥堵排位已从全国前三,下降到了今年的35位,效率提高了17%。

  提供个性服务  助力教育创新

  

中国管理科学研究院专家咨询委员会副秘书长景永智在现场演讲

  景永智认为:当前,“数据应用”已成为教学创新的重要指标进入教育的各个层面,未来大数据在教育领域的应用普及,将使得中国教育具备革命性的变化。越来愈多的网络在线教育和开放式网络课程,也使得大数据有了更大的发展空间而成为教育创新的一个重要领域,在教学、学习、教改等领域应用广阔。

  通过大数据学习分析,可以为每个学生量身定做个性化的课程与环境,同时也具有学习中消除风险的早期预警功能,可以更加优化教育业务流程,实现高效、低廉的教育资源交易。在校教育开发方面,美国的“学习分析系统”值得借鉴。    

  另外,大数据(区块链)技术可以解决教育领域存在的信用体系、教育就业、校企脱离等实际问题,在高校可成为开展人才评估的重要依据。通过嵌入智能合约后,区块链技术可以完成教育契约和存证,构建虚拟经济和教育智能交易系统。

  当前区块链技术在教育领域的应用探索刚刚起步,还缺少成熟的应用案例和整体应用思路,为此需要加强“产学研”协同研究以及在教育实践中的推进。

  未来,在教育领域如何搭建信息化信任体系,如何利用区块链技术的可追溯性实现对教育资产和智力成果的版权保护,解决知识产权纠纷问题等方面,可以深入研究。构建安全可信、不可篡改的学生信用体系,也可助力解决当前学生信用缺失以及全球学历造假等问题。

  维护国家安全  保持人民底色

  

中国政策科学研究会国家安全政策委员会副秘书长彭光谦在会议上演讲

  彭光谦认为:数据爆炸性的增长,将我们带入大数据时代。据有关专家统计,今天我们每天制造的数据,比文明肇始到2000年的总和还要多。

  虽然大数据这个概念出现时间不长,但数据的分析与应用,从未远离我们。中国古代贤哲就始终强调“数中有术,术中有数”。毛泽东主席在70年前在《党委会的工作方法》中就强调要“胸中有数”,“对情况和问题一定要注意到他们的数量方面,要有基本的数量的分析。”

  大数据已经成为社会变革与社会进步的重要推动力。例如只有在大数据出现后,国民经济有计划、按比例地发展,才具有实现的充分条件。

  北京市运用近4年来收集的30万数据,更新PM2.5家谱,寻找影响首都地区大气的主要污染源,为打赢蓝天保卫战,提供了技术上的有力支撑。这是利用大数据助力社会经济建设的最新例子。

  在安全领域,有关部门运用大数据分析,揭露网络水军,制造谣言,欺骗舆论的种种卑劣手法,净化了网络环境,维护了国家网络安全。

  在国际问题领域,据外电报道,剑桥分析公司,使用FACEBOOK公司8700万用户隐私大数据,影响美国总统大选,一时舆论大哗。可见大数据已经深深介入,社会政治生活。各种政治势力都力图利用大数据为实现自己的政治目的服务。

  环球网召开这次研讨会,非常有意义。我希望,环球网在大数据的建设与应用中,始终保持人民底色,环球气质,发挥联系面广,信息量大,反应灵敏的特点,坚持正确的政治导向,勇于开拓,创造第一等的业绩。

  海量遥感数据  社会如何运用

  

  中国科学院遥感与数字地球研究所遥感卫星应用国家工程实验室高级工程师杨邦会在会议上演讲

  杨邦会认为:遥感是一门集地学、生物学、航空航天、电磁波传输和图像处理等多学科交叉融合的新发展起来的技术,因其具有速度快、范围广、信息丰富、频率高、非接触、成本低、应用广等独特的优势。国内外纷纷投入了发射卫星的行列,如今卫星已经超过1000多颗,其中美国500多颗,俄罗斯120多颗,中国130多颗。国内有高分系列卫星、资源卫星、北京系列卫星、吉林系列卫星等众多卫星资源。无人机和有人机超过1万架,尤其是民用无人机铺天盖地。 

  面对如此多的航空航天设备,我们每天接受到来自国内外的海量数据,然而对于每天持续增加的海量遥感数据,当前的遥感大数据处理和应用还有所欠缺,往往都束之高阁。 

  随着当前计算机能力、网络技术、人工智能等科学技术的提升,遥感大数据的处理和应用被重新提上日程。运用大数据思维与手段,聚焦于从多种来源、多种介质、多种频段、多种分辨率的海量遥感数据集中获取有价值的信息并应用于实际生活。

  实现数据共享互换  促进企业经济效益

  

中国生产力学会创新推进委员会调研副主任程宏科在会议上演讲

  程宏科认为:安全标准在现代社会发展中,起着非常重要的重用, 我们需要建立一个规范化的大数据标准。其中安全标准非常重要,因为每个人都需要保护个人隐私,不被泄露。另外,建立交易的标准尤其重要。为什么要交易?大数据可能掌握了每个企业所涉及的饮食、交通等等,这些大数据我们要设立一个平台,比如说在环球大数据研究中心下面,成立“大数据交换服务中心”。比如说我们做交通的,包括餐饮、饮食类的客户数据、比如像美团双方可以在这个平台上达成合法交易,从而实现数据共享、数据互换,从而弥补非行业内的企业提升数字经济的需求,更好的促进企业经济效益。

  打破部门壁垒  实现数据联通

  

西安电子科技大学计算机学院院长王泉在会议上演讲

  王泉认为:现在随着人工智能的兴起,从互联网到现在的云计算、大数据、再到人工智能,可以说是一波接一波。有了云计算和互联网这个平台,大数据也促进了人工智能领域的发展。在整个的发展过程当中,实际上应用的已经非常多,就像我们出行坐车,控制的时间非常准确;另外例如微软和环保部做的雾霾检测,能具体检测哪个地区的雾霾指数,北京市测雾霾一共测几个点,实际上这就是大数据的交通信息。现在在很多的研究领域主要有这样的痛点:科学研究成果特别多,但是缺数据。

  大家在做大数据的时候往往只注意数据的规模,而忽视了数据的多样性。 因此我建议,各个部门或研究院之间,应该打通各个数据,打破各个不同部门之间的壁垒,互利互惠的把数据联通起来。

  利用环球数据  实现行业对接

  

国家认监委认证认可技术研究所刘宗德在会议上演讲

  刘宗德认为:其实在实践过程当中,我们还是一直在比较。比如说我们产品认证的信息,我们通过电商对接,到拿到产品或有关问题的解决。比如说我拿的这个手机,经过强制认证以后,因为安全、保密,通过认证码,这个手机是哪个企业是哪一个月份哪一个批次的,完全可以在后期识别出来。

  举个例子,比如说汽车玻璃,上面有个3C的标志。曾经在秦皇岛发生一次车辆事故,肇事者在压死人之后逃逸,但是现场通过汽车碎片的玻璃上面有一个3C的认证的标志,就可以倒查出这个车是哪一年出厂的、是什么品牌、卖到哪个地方,通过4S店,再找到具体的车主。这就是一个典型的大数据的应用的例子。

  另外,我们在网络上购买的这些网络产品,我们个人认证信息直接跟电商平台进行对接和交换。其他应用层面,在贸易当中,各个国家的产品认证的标准、法律法规信息,我们都在做。我们的项目是全世界“一带一路”的认可关键技术研究与示范项目,也是国家重点研发计划的其中一个项目。在这里面,我们就把沿线国家的法律法规、标准以及认证机构的产品信息,都将放同一个平台上。这个研发完成以后,可以极大的便利和支撑我们的贸易发展。

  对于环球网来说,我觉得要利用好自己的网络,怎么样把有关的信息跟各个领域、各个行业进行对接,有意识地用这个平台来做好相关事情,积累到一定的程度后,我相信市场前景是非常可观的。


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